Ark 2023 – Morgendagens applikasjoner

Påmelding på følgende lenke: https://www.dataforeningen.no/arrangement/ark-2023/

ARK er Dataforeningens årlig arkitekturkonferanse, den har blitt avholdt i 11 år.

Tema for årets konferanse er bruk av generativ AI-teknologi i løsninger og hvordan dette vil endre måten vi lager arkitektur på.

Hvordan vil bruk av slik teknologi endre måten vi designer, utvikler, tester, integrerer og interagerer med morgendagens applikasjoner?

AI-teknologien har potensiale til å forbedre kundeengasjementet, effektivisere kommunikasjon og effektivisere utvikling av løsninger.

Dato: 15 November 2023

Chronos AS bidrar med følgende foredrag:

Hvordan bruke språkmodellers (ChatGPT o.a.) innlærte kunnskap sammen med egne kilder?
Ved rådgiver og partner Espen Remman, og senior maskinlæringsingeniør Jon Audun Baar.

Vi beskriver en løsningsarkitektur hvor generative språkmodeller samhandler med egne kilder. En generativ språkmodell har implisitt enorme mengder kunnskap. Vi kan ikke stole på den kunnskapen og modellen har heller ingen kjennskap til din virksomhets kunnskap. Denne kunnskapen må nyttiggjøres.
I presentasjonen viser vi
i.) en rådgivende chat-løsning som er planlagt lansert i august av «X» og
ii.) en AI/språkteknologi-utvidelse av dokumentproduksjonsløsningen til Xait AS utviklet i
et forskningsprosjekt. Forskningsprosjektet gjennomføres som et samarbeidsprosjekt
mellom Xait AS, Aker Solutions AS og Chronos AS.

Utkast til disposisjon for foredraget:

Ambisjoner for løsningene.
Hva kreves for å bygge generative løsninger?
a. Hva er sammenfallende med tradisjonelle løsninger og hva er spesielt?
Hvordan bygger man en løsningsarkitektur som tilfredsstiller ambisjonene?
a. Krav, muligheter og begrensninger, samspill, tilgjengelige plattformer og verktøy
Eksempler og kort demonstrasjon
Oppsummering og veien videre

Bibliografi

Espen Remman (bilde), M.Sc. (Cand. Sc.) Kunstig intelligens. Partner og rådgiver i Chronos. 30 års erfaring innen informasjonsteknologi både som utøvende, rådgiver og leder. Han har 10 års operativ erfaring innen leveranser av AI og språkteknologi. Han leder to forskningsprosjekter, den ene innen AI brukt innenfor språkteknologi og den andre innen AI anvendt på smart logistikk. Remman er sensor på institutt for ingeniørvitenskap med fokus på AI på Universitetet i Tromsø og styremedlem i Faggruppen for kunstig intelligens i Den norske dataforening.

Jon Audun Baar (bildet), M.Sc, Kunstig Intelligens/Matematikk. Senior Machine Learning Engineer i Chronos. 4 års erfaring med utvikling av systemer innen anvendt forskning og næringsliv innen språkteknologi, operasjonsanalyse, dyp læring og forsterket læring.

Refererte virksomheter:
Chronos AS www.chronos.ai
Aker Solutions ASA https://www.akersolutions.com
Xait AS www.xait.com