Kan datamaskiner forutse framtiden?


Chronos leverer avanserte løsninger som - basert på læring fra historiske data - kan
- spå om framtiden
- gjenkjenne mønstre og sammenhenger,
- samt ta intelligente beslutninger.
Denne type avanserte løsninger kalles "maskinlæringsløsninger". Det høres kanskje spesielt ut at datamaskiner kan lære. Men likefullt - datamaskinen forbedrer og endrer sine svar, av og til assistert av en konsulent og av og til uten assistanse. Maskinlæringsløsningene leser historiske data for å lære. Løsningene generaliserer ut fra konkrete og spesifikke data. Nye svar på framtidige beslutninger fattes automatisk basert på historiske data.
En forutsetning for å få til dette - og som i dag gjør dette mulig - er
- avanserte programløsninger basert på forskning de siste årene,
- stadig større mengder data tilgjengelig,
- effektive datamaskiner og
- stor lagringskapasitet
Datavitenskap/maskinlæring

Anvendelser
Her har vi listet opp noen eksempler på anvendelser:
- beslutningsstøttesystemer, med summariske oversikter fra store mengder data (også kjent som data mining),
- stemme-, skrift- og bildegjenkjenning,
- tekstklassifisering/kategorisering, forståelse av ytringer,
- automatiske styringssystemer,
- gjenkjenning av mønstre og sammenhenger,
- spam filtre,
- kundesegmentering,
- bedrageriavsløring,
- forutsi framtiden
- tilbud/etterspørsel
- vær
- trafikk
- belegg og behov i transport, reiseliv
- flaskehalser innen logistikk
- kriminalitet
- etc.